Under 2017 slog Libratus Poker Bot fyra av världens bästa no-limit hold'em-spelare på 20 dagar. Den amerikanska militären är intresserad av boten. Enligt Wired (en amerikansk månadstidning) tjänar samma prototyp som användes för Libratus nu med United States Army Defense Unit.

Libratus Creator trädde i militärtjänst

Det alternativ som USA armén vill besegra andra stater i no-limit hold'em är osannolikt. Som skaparna av artificiell intelligens upprepade gånger har hävdat finns det många applikationer som kan användas för att bestämma den bästa strategin för militära uppgifter.

Libratus föddes tack vare ansträngningarna från ett team av forskare vid Carnegie Mellon Universitet, ledd av Tuomas Sandholm och Noam Brown. Efter att boten testats på livepokerspelare grundade Tuomas startupprojektet Strategy Robot. Det var samma AI, endast anpassad för militära uppgifter. En av dem var simulering i militära skyttar.

Den amerikanska tidskriften publicerade information om att Strategy Robot och Pentagon undertecknade ett kontrakt för en period på två år, vars belopp var 10 miljoner dollar. Det fanns ingen officiell kommentar från försvars- och arméavdelningarna, men Tuomas noterade i en intervju att programmet kan användas för militära ändamål, eftersom det har förmågan att testa ett visst antal strategier.

Libratus är förkämpe för NLH

В покерный бот разработчики загрузили лишь основные аспекты техасского холдема – последовательность ходов и комбинации. На основе этих данных Libratus стал самообучаться в игре сам с собой. После того, как программа провела несколько триллионов раздач, бот понял свои ошибки и стал действовать так, чтобы выиграть раздачу. Создатели уверяли, что в базу программы никогда не вносилась статистика живой игры – Libratus проводил обучение исходя из собственного опыта.

När boten var redo att spela på en högre nivå, fyra professionella no- limit hold'em-spelare var inbjudna: Dong Kim , Jimmy Choo, Jason Les och Daniel Macauley. Varje dag i 12 timmar i 20 dagar spenderade pokerspelare spelsessioner med maskinen. Från de första dagarna började Libratus segra, men efter några dagar började den förlora för en person. Det var tillfälligt – artificiell intelligens började förstå vad en bluff är när spelare fuskar i en hand, och viktigast av allt, den började tillämpa den själv. Enligt spelarna som genomförde testerna kändes det som att de spelade med ett proffs som noggrant kan alla strategier och inte är rädd för att tillämpa dem.

På 20 dagar spelade datorn 120 000 händer och gjorde en vinst på nästan $2 miljoner.Testerna utfördes i ett kasino, men spelet spelades med virtuella marker. Som ett tröstpris delade spelarna $200 000 från sponsorer.